요인 분석은 관찰된 데이터의 패턴을 설명하는 기본 변수 또는 요인을 식별하는 데 사용되는 통계적 방법입니다. 일반적으로 사회 과학, 시장 조사 및 심리학에서 사용됩니다. 설문조사를 수행한 후 SPSS를 사용하여 데이터에 대한 요인 분석을 수행하려는 경우 이 가이드에서 단계를 안내합니다.
1. 데이터 준비하기
SPSS에서 요인 분석을 수행하기 전에 데이터의 형식이 올바른지 확인해야 합니다. 여기에는 각 변수가 올바르게 코딩되었는지, 누락된 값이 없는지 확인하는 것이 포함됩니다. 또한 이상값이 있는지 확인하고 필요한 경우 제거해야 합니다. 데이터가 정리되면 요인 분석을 시작할 수 있습니다.
2. 요인 분석 유형 선택
SPSS는 주성분 분석(PCA), 주축 요인 분석(PAF), 최대 가능성(ML) 등 여러 유형의 요인 분석 방법을 제공합니다. 방법 선택은 데이터의 특성과 연구 질문에 따라 달라집니다. 변수의 수가 많을 때는 PCA를 사용하고, 요인의 수에 초점을 맞추고자 할 때는 PAF를 사용합니다. ML은 정규성 가정이 충족될 때 사용됩니다.
3. 요인 분석 실행
요인 분석 유형을 결정했으면 SPSS에서 분석을 실행할 수 있습니다. 이렇게 하려면 분석 > 차원 축소 > 요인으로 이동합니다. 요인 대화 상자에서 분석에 포함할 변수를 선택하고 요인 추출 방법을 선택합니다. 추출할 요인의 개수를 지정할 수도 있습니다.
4. 결과 해석하기
요인 분석을 실행하면 요인 적재량, 고유값, 커뮤니티 및 기타 통계가 포함된 출력 테이블을 얻을 수 있습니다. 요인 적재는 변수와 요인 간의 관계 강도를 나타냅니다. 고유값은 각 요인으로 설명되는 분산의 양을 나타냅니다. 공분산은 모든 요인에 의해 설명되는 각 변수의 분산량을 나타냅니다.
5. 타당도 및 신뢰도 평가
요인 분석을 통해 식별된 요인의 타당도와 신뢰도를 평가하는 것이 중요합니다. 0.4보다 커야 하는 요인 부하를 검토하여 이를 수행할 수 있습니다. 또한 크론바흐 알파를 계산하여 요인의 신뢰도를 평가할 수도 있습니다.
6. 결과 보고하기
요인 분석 결과를 보고할 때는 연구 질문, 사용된 요인 분석 방법의 유형, 추출된 요인의 수를 명확하게 설명하는 것이 중요합니다. 또한 요인 적재량, 고유값, 공분산 및 기타 관련 통계도 보고해야 합니다.
결론
요인 분석은 데이터 집합의 기본 변수를 식별하는 데 도움이 되는 강력한 통계 도구입니다. 다음 단계에 따라 SPSS에서 요인 분석을 수행하고 결과를 해석하여 의미 있는 결론을 도출할 수 있습니다. 식별된 요인의 타당성과 신뢰성을 평가하고 결과를 명확하고 정확하게 보고하는 것이 중요합니다.
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