Normalizing data 썸네일형 리스트형 Python에서 데이터 정규화하는 방법 알아보기 데이터 정규화는 데이터 과학자와 분석가가 다양한 기능, 규모 및 분포에 걸쳐 데이터를 표준화하는 데 사용하는 필수 기술입니다. 데이터를 정규화하면 데이터 세트의 편향을 제거하고 데이터를 기반으로 구축된 머신 러닝 모델의 정확도를 향상시킬 수 있습니다. 정규화의 정의, 중요성 및 예제를 포함하여 Python에서 데이터를 정규화하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 1. 소개 데이터 과학 분야에서 데이터 정규화는 데이터 전처리 파이프라인에서 중요한 단계입니다. 데이터 정규화는 정확한 분석과 모델링을 용이하게 하기 위해 측정 단위와 관계없이 데이터 값을 공통의 척도와 분포로 변환하는 프로세스입니다. 정규화는 원래 형식이나 범위에 관계없이 모든 데이터 값을 비교 가능하고 의미 있는 값으로 변환합니다. Python은 .. 더보기 이전 1 다음
