Selenium으로 웹 크롤링 시뮬레이션하기(카드고릴라 1~100위 크롤링)

소개

시장 조사부터 경쟁사 분석에 이르기까지 다양한 웹사이트의 데이터가 어떻게 꼼꼼하게 수집, 분석되고 다양한 목적으로 사용되는지 궁금한 적이 있나요? 웹 크롤링의 힘은 바로 여기에 있으며, Selenium과 같은 도구와 함께 사용하면 그 가능성은 무궁무진합니다.

이 글에서는 웹 브라우저 자동화를 위한 강력한 도구인 Selenium을 사용하여 웹 크롤링을 시뮬레이션하는 방법에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

웹 크롤링이란 무엇인가요?

웹 크롤링의 핵심은 웹 사이트에서 데이터를 수집하기 위해 인터넷을 체계적으로 탐색하는 프로세스입니다.

이 작업은 일반적으로 자동화된 프로그램이나 스크립트에 의해 수행됩니다. 웹 크롤링은 봇이 웹 페이지를 크롤링하여 정보를 수집하고 색인을 생성하는 검색 엔진 인덱싱에 사용되는 기본 기술입니다.

셀레늄 소개

셀레늄은 주로 테스트 목적으로 웹 애플리케이션을 자동화하는 데 사용되는 오픈 소스 자동화 도구이지만 웹 스크래핑 또는 웹 크롤링 작업에도 적합합니다.

사람의 웹 브라우징 행동을 모방할 수 있는 도구 모음을 제공하므로 웹 크롤링 작업에서 강력한 지원군이 될 수 있습니다.

셀레늄 구성 요소

Selenium 제품군은 여러 구성 요소로 이루어져 있으며, 그 중 가장 눈에 띄는 것은 Selenium WebDriver와 Selenium Grid입니다. Selenium WebDriver는 웹 브라우저와 직접 상호 작용하고 브라우저에서 테스트/스크립트를 실행합니다. 반면에 Selenium Grid는 여러 머신과 브라우저에서 동시에 테스트를 실행할 수 있어 성능과 효율성이 향상됩니다.

웹 크롤링을 위한 설정 시작하려면 Python, Java 또는 Selenium을 지원하는 기타 선호하는 언어로 적절한 프로그래밍 환경이 설정되어 있는지 확인하세요.

또한 Selenium 패키지와 각 브라우저 드라이버(예: Google Chrome용 ChromeDriver 또는 Firefox용 GeckoDriver)를 설치해야 합니다. 적합한 브라우저 및 드라이버 선택 선호도와 웹 크롤링 프로젝트의 특정 요구사항에 따라 다양한 브라우저 중에서 선택할 수 있습니다. 그러나 각 브라우저에서 Selenium을 사용하려면 호환되는 드라이버가 필요하므로 브라우저와 드라이버의 버전이 호환되는지 확인해야 합니다.

Selenium으로 웹 크롤링 시뮬레이션하기

웹 크롤링을 시뮬레이션하는 과정에는 프로그래밍 방식으로 웹 페이지를 탐색하고 데이터를 추출 및 처리하는 작업이 포함됩니다. Selenium을 사용하면 브라우저에 URL을 로드하고 웹 요소를 찾은 다음 필요한 데이터를 추출하도록 명령하는 스크립트를 통해 이 작업을 수행할 수 있습니다.

 

파이썬 및 셀레니움을 이용한 기본 웹 크롤링 예제

필요 사항: 파이썬, 셀레니움, 웹드라이버 크롬드라이버 (또는 선택한 브라우저에 적합한 드라이버)

 

1단계: 셀레니움 설치 셀레니움이 아직 설치되지 않았다면, pip을 통해 설치할 수 있습니다:

2단계: 샘플 코드 다음 파이썬 스크립트는 셀레니움을 사용하여 웹페이지("http://example.com")를 여는 것부터 시작하여, 요소(제목)를 찾고 그 텍스트 내용을 출력합니다.

설명:

WebDriver 설정: 스크립트는 크롬 WebDriver를 설정하는 것으로 시작합니다.

ChromeDriverManager().install()은 크롬을 위한 드라이버 실행 파일을 자동으로 다운로드합니다.

웹 페이지 열기: driver.get("http://example.com") 줄은 셀레니움에 지정된 URL을 크롬 브라우저에서 열도록 지시합니다. 요소 찾기 및 데이터 추출: driver.find_element(By.TAG_NAME, "h1")은 페이지의 첫 번째<h1> 태그를 찾습니다.

그 다음 .text 속성을 사용하여 이 제목 요소 내의 텍스트를 추출하여 출력합니다.

브라우저 닫기: 마지막으로, driver.quit()을 사용하여 부라우저를 닫습나다.

 

데이터 추출

데이터 추출은 웹 크롤링의 핵심입니다. 셀레늄을 사용하면 XPath 또는 CSS 선택기와 같은 방법을 사용하여 요소를 찾은 다음 텍스트, 링크 또는 기타 속성과 같은 필요한 정보를 검색할 수 있습니다. 동적 콘텐츠 처리 많은 최신 웹사이트는 JavaScript를 사용하여 콘텐츠를 동적으로 로드하는데, 이는 웹 크롤러에게 까다로울 수 있습니다.

Selenium은 요소가 로드될 때까지 기다렸다가 필요할 때 JavaScript와 상호 작용하여 이러한 상황을 효과적으로 처리할 수 있습니다.

데이터 저장 및 관리

데이터를 수집한 후에는 데이터를 효율적으로 저장하고 관리하는 것이 중요합니다. 프로젝트의 규모에 따라 간단한 파일 기반 저장소 또는 보다 복잡한 데이터베이스 솔루션을 선택할 수 있습니다.

Selenium을 사용한 웹 크롤링 모범 사례

웹 크롤링 중에는 웹사이트의 서비스 약관 및 robots.txt 파일을 준수하는 것이 중요합니다. 사용자 에이전트 및 IP 주소를 순환하는 등 탐지를 피하기 위한 기술을 구현하는 것도 차단을 피하는 데 중요할 수 있습니다. 일반적인 과제 및 솔루션 캡차, 로그인 페이지 처리, 복잡한 사이트 구조 탐색과 같은 문제는 웹 크롤링에서 흔히 발생합니다. 솔루션은 수동 개입부터 정교한 자동화 전술에 이르기까지 다양합니다.

고급 기술 캡차, 로그인 페이지 처리, 복잡한 사이트 구조 탐색과 같은 문제는 웹 크롤링에서 흔히 발생하는 문제입니다. 솔루션은 수동 개입부터 정교한 자동화 전술에 이르기까지 다양합니다.

대규모 크롤링의 경우, 셀레늄 그리드를 구현하면 여러 브라우저와 시스템에 작업을 분산하여 워크로드를 관리하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 헤드리스 브라우저를 사용하면 GUI가 없는 모드로 브라우저를 실행하여 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 대규모 크롤링의 경우, 셀레늄 그리드를 구현하면 여러 브라우저와 시스템에 작업을 분산하여 워크로드를 관리하는 데 도움이 될 수 있습니다.

또한 헤드리스 브라우저를 사용하면 GUI가 없는 모드에서 브라우저를 실행하여 효율성을 개선할 수 있습니다.

결론

셀레늄을 이용한 웹 크롤링은 데이터 수집과 분석에 있어 무한한 가능성을 열어줍니다. 올바른 설정과 접근 방식을 사용하면 웹에서 풍부한 정보를 추출할 수 있습니다. 어려움이 있기는 하지만, 여기서 설명한 기술과 모범 사례는 웹 크롤링 여정을 자신 있게 시작하는 데 도움이 될 것입니다.

자주 묻는 질문 

Q. 웹 크롤링에 사용할 수 있는 도구는 셀레늄뿐인가요?

A: 아니요, 스크랩이나 BeautifulSoup과 같은 다른 도구도 있지만, 상호 작용이 필요한 동적 웹사이트를 처리할 때는 셀레늄이 선호됩니다.

Q. 웹 크롤링을 위해 모든 웹 사이트를 처리할 수 있나요?

A: 셀레늄은 대부분의 웹사이트, 특히 콘텐츠 로딩을 위해 JavaScript를 사용하는 웹사이트를 처리할 수 있습니다. 그러나 특정 복잡한 사이트에는 추가 도구나 기술이 필요할 수 있습니다.

Q. 셀레늄은 동적 콘텐츠 로딩을 어떻게 처리하나요?

A: Selenium은 특정 요소가 로드될 때까지 기다리거나 JavaScript를 실행할 수 있으므로 동적 콘텐츠에 효과적입니다.

Q. 웹 크롤링은 합법인가요?

A: 웹 크롤링 자체는 합법적이지만 웹사이트의 robots.txt 파일 및 서비스 약관을 준수하는 등 법적 및 윤리적 지침을 준수해야 합니다.

Q. 대규모 웹 크롤링 프로젝트에 Selenium을 사용할 수 있나요?

A: 예, Selenium Grid와 효율적인 스크립팅을 사용하면 대규모 프로젝트에 맞게 Selenium을 확장할 수 있습니다. 그러나 대규모 크롤링을 효율적으로 처리하려면 리소스와 실행 전략을 관리하는 것이 중요합니다.

 

기타: 카드고릴라 1~100위 정보 크롤링

https://github.com/Sqaure-JE/Python_modeling/blob/main/card_1%7E100%EC%9C%84%20%EC%A0%95%EB%B3%B4crawling.ipynb