Python, R, Excel 등등 썸네일형 리스트형 python 한번에 주석처리하는 방법 Python에서 한 번에 여러 줄의 코드를 주석처리하는 방법은 triple quotes(```"""````)를 사용하는 것입니다. 코드 블록의 시작과 끝에 triple quotes를 삽입하여 해당 영역을 주석처리할 수 있습니다. 아래에 예시를 들어 설명하겠습니다. 위 예시에서 commented_out_function이 정의된 코드 블록은 triple quotes를 사용해 주석처리되어 실행되지 않습니다. 혹은 CTRL + / 를 통해 전체 주석처리가 가능합니다. 더보기 VBA로 Excel 시트 결합하는 방법 Excel에서 데이터로 작업하는 경우 여러 워크시트의 데이터를 하나의 워크시트로 결합해야 하는 상황에 직면했을 수 있습니다. 이 작업을 수동으로 수행하면 시간이 오래 걸리고 특히 결합할 시트 수가 많은 경우 오류가 발생하기 쉽습니다. 다행히 VBA(Visual Basic for Applications)를 사용하면 이 프로세스를 자동화하고 시간을 절약할 수 있습니다. Excel 시트와 VBA를 결합하는 방법을 보여드리겠습니다. Excel 시트와 VBA를 결합하는 기본 단계입니다: 1. 결합하려는 시트가 포함된 Excel 통합 문서를 엽니다. 2. Alt + F11을 눌러 VBA 편집기를 엽니다. 3. VBA 편집기에서 삽입을 클릭한 다음 모듈을 클릭합니다. 4. 다음 코드를 모듈에 붙여넣습니다: Sub C.. 더보기 Python Pyautogui로 자동화 하기 자동화는 워크플로우를 간소화하고 반복적인 작업의 시간을 절약할 수 있는 좋은 방법입니다. Python과 Pyautogui 라이브러리를 사용하면 키보드와 마우스 입력을 자동화하여 데이터 입력, 웹 스크래핑 및 테스트와 같은 작업을 수행할 수 있습니다. 이 글에서는 Pyautogui를 사용하여 Python에서 키보드와 마우스 입력을 자동화하는 방법에 대해 설명합니다. 1. Pyautogui 소개 파이오토구이는 키보드와 마우스 입력을 자동화하기 위한 파이썬 라이브러리입니다. 마우스 클릭, 움직임, 키 입력을 시뮬레이션할 수 있을 뿐만 아니라 스크린샷을 찍고 키보드와 마우스 커서를 제어할 수 있습니다. 파이오토구이는 크로스 플랫폼으로 Windows, Mac, Linux에서 작동합니다. Pyautogui는 다음과.. 더보기 DRM이 있는 PC에서 Python xlwings로 Excel 다루는법 Excel은 데이터를 관리하고 분석하는 데 일반적으로 사용되는 널리 사용되는 소프트웨어 프로그램입니다. 이 소프트웨어는 데이터를 쉽게 입력 및 조작하고, 계산을 수행하고, 시각화를 만들 수 있도록 설계되었습니다. 그러나 Excel에서 대량의 데이터를 작업하는 것은 번거롭고 시간이 많이 소요될 수 있습니다. 이럴 때 파이썬이 유용합니다. Python은 Excel 프로세스를 자동화하고, 복잡한 계산을 수행하고, 동적 시각화를 만드는 데 사용할 수 있는 강력한 프로그래밍 언어입니다. Excel 조작을 위한 최고의 Python 라이브러리 중 하나는 xlwings입니다. 이 라이브러리를 사용하면 Python 코드를 사용하여 Excel과 상호 작용할 수 있으므로 반복적인 작업을 자동화하고, 새로운 방식으로 데이터를.. 더보기 Python에서 SQL을 사용하는 경우 Python은 데이터 분석 및 조작을 포함한 다양한 애플리케이션에 사용할 수 있는 인기 있는 프로그래밍 언어입니다. Python에는 데이터 분석을 위한 강력한 내장 라이브러리가 많이 있지만, SQL 데이터베이스에 저장된 데이터에 연결하고 조작하는 데에도 사용할 수 있습니다. 이 글에서는 Python에서 SQL을 사용해야 하는 이유, 데이터베이스에 연결하는 방법, Python을 사용하여 SQL 쿼리를 실행하는 방법에 대해 살펴봅니다. 왜 Python에서 SQL을 사용해야 하나요? SQL은 관계형 데이터베이스 작업을 위한 강력한 언어입니다. 테이블에 저장된 데이터를 쉽게 검색하고 조작할 수 있으며, 해당 데이터에 대해 복잡한 계산과 집계를 수행할 수 있습니다. Python에는 데이터 분석을 위한 많은 기본 .. 더보기 SAS SQL프로시저에서 Group by를 사용하는경우 1. 소개 SQL(구조화된 쿼리 언어)은 관계형 데이터베이스를 관리하는 데 사용되는 표준 언어입니다. SAS SQL 프로시저를 사용하면 SQL을 사용하여 SAS 데이터 집합의 데이터에 액세스하고 관리할 수 있습니다. GROUP BY 절은 테이블의 하나 이상의 열을 기준으로 데이터를 그룹화할 수 있는 SQL의 강력한 기능입니다. 이 글에서는 SAS SQL 프로시저에서 GROUP BY의 사용 방법, 구문, 예제, 장점 및 제한 사항에 대해 설명합니다. 2. SAS SQL 프로시저의 GROUP BY 이해 GROUP BY 절은 테이블에 있는 하나 이상의 열 값을 기준으로 행을 그룹화하는 데 사용됩니다. 각 그룹의 집계 값이 포함된 요약 보고서를 생성합니다. GROUP BY는 각 그룹에 대한 요약 통계를 계산하기.. 더보기 SAS SQL 프로시저에서 CASE WHEN을 사용하여 특정 문자 찾기 SAS SQL Procedure로 작업할 때 열에 특정 문자가 포함된 행을 찾아야 하는 경우 CASE WHEN 함수를 사용할 수 있습니다. CASE WHEN 함수를 사용하면 SAS 데이터 집합의 데이터를 변환하는 데 사용할 수 있는 조건문을 만들 수 있습니다. 1. 소개 SAS에서 대규모 데이터 집합으로 작업할 때 관심 있는 특정 데이터 요소를 찾기가 어려울 수 있습니다. 이 문제를 해결하는 한 가지 방법은 SAS SQL 프로시저에서 CASE WHEN 함수를 사용하는 것입니다. CASE WHEN 함수를 사용하면 열에 특정 문자가 포함된 행을 쉽게 찾을 수 있습니다. 2. CASE WHEN 함수 이해 CASE WHEN 함수는 SAS 데이터 집합의 데이터를 변환하는 데 사용할 수 있는 조건문입니다. 이 함수.. 더보기 Python으로 불균형 데이터 전처리하기 소개 머신 러닝에서 데이터 전처리는 원시 데이터를 머신 러닝 모델에 더 적합한 형식으로 변환하는 중요한 단계입니다. 머신 러닝에서 흔히 발생하는 문제 중 하나는 한 클래스의 인스턴스 수가 다른 클래스보다 훨씬 많거나 적은 불균형 데이터를 처리하는 것입니다. 이 글에서는 데이터의 균형을 맞추고 머신 러닝 모델의 성능을 개선하는 데 도움이 되는 기술을 중심으로 Python을 사용하여 불균형 데이터를 전처리하는 방법을 살펴보겠습니다. 불균형 데이터 이해하기 전처리 기법을 살펴보기 전에 먼저 불균형 데이터가 무엇인지 이해해 보겠습니다. 분류 문제에서 목표는 특징 집합을 기반으로 주어진 인스턴스의 클래스를 예측하는 것입니다. 한 클래스의 인스턴스 수가 다른 클래스보다 훨씬 많거나 적은 데이터 세트가 있다면 불균형.. 더보기 이전 1 2 3 4 다음 목록 더보기
